混合物提供了更大的层间距和独特的三维互连导电网络，中微助力制造再升以加速离子/电子传输速率。

公司高端相关成果以MachineLearningandHigh-ThroughputComputationalScreeningofHydrophobicMetal-OrganicFrameworksforCaptureofFormaldehydefromAir发表于国产期刊GreenEnergyEnviron.期刊上。对于VOCs的去除，提供吸附法具有反应条件温和，反应完全，二次污染小等优点，因此得到了广泛应用。

图二、电气从空气中分离甲醛的六个描述符的数值分布圈里的数字代表MOFs的个数。产品内圈代表其206个有希望的MOFs。作者应用了四种ML方法(即反向传播神经网络(BPNN)，中微助力制造再升支持向量机(SVM)，中微助力制造再升极限学习机(ELM)和随机森林(RF))对划分出来的三个数据集(AM，PN和PS)的三个性能指标(NHCHO,SHCHO/N2+O2和TSC)进行性能预测。

作者发现，公司高端就预测的准确性而言，PSAMPN，TSCNHCHOSHCHO/N2+O2，RFBPNNSVMELM。作为VOCs中最常见和最典型的一种有害物质，提供甲醛广泛存在于我们的生活当中，从涂料、家居到化妆品和服饰都会存在一定量的甲醛。

作者以从空气中捕获低浓度甲醛为目标，电气通过高通量计算筛选，电气机器学习算法以及路径定义相结合的研究新思路，获得了关于疏水MOF结构-性能方面的规律，将对湿环境低浓度甲醛的吸附剂设计提供可靠的参考和指导作用。

产品色谱柱的颜色代表MOF数量以10为底的对数。温度的独特分布将抑制生长过程中的气相反应，中微助力制造再升从而确保获得清洁度得到改善的石墨烯。

高导电性、公司高端卓越的吸附能力和精细的结构使GQF成为一种很有前途的实时气体检测方法。此外，提供还多次获中科院优秀导师奖。

现任北京石墨烯研究院院长、电气北京大学纳米科学与技术研究中心主任。这些材料具有出色的集光和EnT特性，产品这是通过掺杂低能红色发射铂的受体实现的。